AI把活都干了我干啥?

2023-11-14 16:13:26
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  AI把活都干了我干啥?在过去的半年里,我用ChatGPT写了30多封各种语言的邮件,辅助设计制作并上架了自己的2门课程《》和《》,参与制作了完成潇洒姐的《》课程中数字人部分,制作了1款游戏,正在尝试写完1本书。

  《AI硬核技能工作坊》第三期正在招募 时间:2023年10月28日-29日‍ 地点:北京趁早总部 (同事说一定先要打个广告)

  ChatGPT与以往的那些大概念比如元宇宙、区块链等等的最大区别是——人人可用,人人有用,现在就能用。

  “小宇宙”有一档音频节目叫「迷因电波」,我很喜欢主播的创作逻辑,总结起来就是四个字——“毫无逻辑”。这不怪我,不信你看看我随便找来的几期标题:

  总之八竿子打不着的几个词放一起,让你好奇到底有啥关系,却又总能游刃有余的合理化其中的必然联系,故事讲得还非常精彩。这样的节目本身需要主要有庞大的文化系统支撑,强悍的搜索、整合、串联信息的能力和抽象思维,再加上故事技巧才能持续输出,但在ChatGPT问世不久,主播范米扬老师就创作出一期名为“泡面与贵族”的实验节目,本期博客从开场语到课题策划、命名、内容,几乎都由ChatGPT辅助完成,大家再看看ChatGPT经过学习节目风格后提供的一些主题:

  别的不说,光这几个题目,已经让我想点开了,其中的内容也成功地把一堆风马牛不相及的词语,建立起了一套合理的连接,有主题、有主线、有推理、有故事、有结论,这还是在当时“ChatGPT没通网”的情况下,现在加上了实时联网搜索和图片识别,相信一切只会变得更简单。

  我为什么想分享这个故事?因为它给了我一个重要的启发,就是“ChatGPT能做什么不取决于它本身,而是取决于使用者”。ChatGPT像是一个疯狂吸收知识的海绵,最新的版本知识体量已经庞大到相当于学习了6500多万本书,所以说它“全知全能”也不算过分,关键看作为使用者的你,能调用出它的哪一部分能力。

  你做小宇宙播客,它就是你的写稿助理,甚至可以根据脚本帮你自动总结各部分重点,标注在时间线上;

  除此之外,它还是一位信达雅的翻译官、专业耐心的私人健身教练、心理咨询师、小说家、诗人、作曲家、画家、医生、律师、老师、程序员等等等等,这其实就是我们总在电影看到的“通用人工智能”的雏形,像是《钢铁侠》里的贾维斯,《流浪地球》里的MOSS。

  所谓“通用”就是哪哪都能用,英文简称 AGI (Artificial General Intelligence),以前所谓的AI,都只干一件事或者一类事,所以我们经常得到的回复就是“不好意思,这个问题我还在学习中”、“抱歉,我不能回答您的问题,可以换一个吗?”,是不是很熟悉?

  但“通用”就厉害了,它应对的是各种各样的、而非单一的问题,这句话就是“为什么ChatGPT能掀起如此浪潮”的根本原因。“实现安全的通用人工智能”就是OpenAI这家公司的核心宗旨。

  废话不说,我们直接看,到目前为止ChatGPT进化出的基本技能包括:聊天、看图、联网搜索、读取文件、使用插件、生成图片。

  而这些基础技能所构建的能力,远远没有看起来那么简单,配合GPT-4庞大的预训练数据量,它几乎可以回答你的“一切”问题,但这些隐藏技能需要你有能力挖掘。

  首先,作为不同于以往处理单个任务的AI,ChatGPT理论上能做任何事,但这句话说了相当于没说,我之前做课件想要随机列举一些它可以完成的实际工作,然后脑袋里冒出什么就写下来,随随便便几分钟就写了66件事。

  是掌握用ChatGPT做一件事的思路,然后就可以一通百通,它改变你的生活和工作方式,哪怕很微小很微小,那也是真正的“有用”。我今天给大家准备的10个使用案例,希望它们能带给你一些启发,下次遇到一个任务,你脑袋里冒出“这个可以用AI”,那就够啦!这就是我们进入AI时代的第一步。

  是的,没有任何代码基础的普通人,也能创作一款可商业化的游戏,这不是说“未来”,而是已经发生,事实上听到这句线分钟,完成了一款最基础的贪吃蛇游戏。

  而这一切都建立在零代码基础、零游戏制作背景的基础之上,所有的环节我就像赖上一个超级耐心技术高手一样,让ChatGPT一步步告诉我怎么做,甚至直接帮我完成,从做一款游戏需要几步,到游戏的基础玩法设计,从游戏中的小鸟、管道设计元素,到更高级的关卡设计与得分系统,每——壹——步,都是AI完成的,而我扮演的角色就是无知又大胆的提问者。

  因为ChatGPT近期的三大升级:联网、读图、生成图,让我的提问变得无比简单——能说清楚的我就一条条描述,说不清楚的bug,我就索性直接截图用红色圈出来我认为不好的地方,它!竟!然!能!看!懂!

  AI的世界就是这样,你还没从上次的震惊中醒过神,就会迎来下一次的“合不拢嘴”。所以从一开始我就一直把AI当游戏,这么好玩的东西,竟然还能帮你提升效率、提高生产力,结合我的个人选择还能赚到钱,我的天呐,这还不玩我玩什么?恨不能每天多5个小时,这是我从今年才出现的神奇状态,在这个时代,我们也算生逢其时了。

  话说回来,这个粗制滥造版的“Flappy Bird”我只研究了3个小时,如果如果有更多时间可以做到什么程度呢?

  独立游戏制作人“难以离开”,他花费了60个小时。1个人+AI完成了一款真正的商业化游戏《细胞防线万元,甚至一度登上了新品榜TOP4的位置,之后为作者提供的收益稳定在每天100元左右(主要盈利方式是用户收看广告),截止目前已经有超过6万多人的关注。

  其中的游戏角色、道具、美术、游戏剧情、角色配音、游戏音效都采用AI工具完成,目前针对这些领域,都已经有了相应的推荐工具。这就再一次印证了一句话——AI会让更多人成为超级个体。

  甚至还有零编程基础的网友,用ChatGPT写代码+Midjourney作图+Mubert编曲,复刻出一套小时候玩的《雷电》战机游戏,而时间仅仅用了4小时。

  未来的游戏世界,只要你有想法,都可能变成现实,甚至在游戏商店也会有一款你创作的游戏(我肯定得做这件事了)。

  这是我目前使用次数最多的真实场景,无论你是旅行,还是做海外生意,反正只要需要英文邮件沟通,有时候甚至是更小众的西班牙语、德语、法语,统统不要紧,有了ChatGPT的加持,你也可以瞬间“掌握9门外语”,沟通游刃有余。你只需要选中“前情提要”,再用口语写下一句你的回复要求,就可以自动撰写。

  读工具书有时候会烦,因为厚厚一本读完其实核心的工具、思考、方法就那么几条,总觉得时间花在这有那么点不值当,论文也是一样,有时候我们需要海量了解,然后选择重点篇章阅读,那有了ChatGPT可好了,直接问!

  什么?你不知道你能问什么?没事,那就直接问ChatGPT你应该问它什么能获得“你想要的结果”。比如我现在想要看《纳瓦尔宝典》,在这之前想要快速了解书籍的核心内容:

  不但同音、同义的错别字可以被成功识别到,甚至含义不恰当的语句,ChatGPT都会帮我完成修改。

  中文尚且能做到如此恐怖的程度,作为ChatGPT的“母语”,英文中错别字、语法语义的修改润色更加强大,用于日常工作或论文修改都是一个无敌的超级助手。

  借助优秀的提示工程,你可以让ChatGPT描边小红书创作大师,分分钟为你批量生成符合你需求的爆款笔记。

  你甚至可以训练一个自己专属的“小红书笔记专家”,一次训练,永久使用,未来只需要给出主题,它就会开始自动工作,不喜欢?立马再给你下一批标题选择!大大提升你的生产效率。

  你可以详细告诉GPT你的旅行偏好、城市选择、交通选择以及酒店要求,并指定以表格形式输出,它会收集信息并给出反馈:

  它给的第一家酒店推荐事实上也是我们“自己做攻略时”选择的酒店(体验真的非常好,推荐!),你就说厉害不厉害!它在做出选择前,甚至会主动上网学习相关资料:Reading“THE 10 BEST Hotels in Helsinki” “Top hotels in Lucerne 2023”。

  通过一步步引导,即可获得完成行程计划,你提供的信息和需求越完整、准确,获得的行程计划就越接近理想状态。你还可以借助插件帮你规划旅行路线,甚至做机票购买的全网比价,自动推荐性价比最优产品:

  即便你非程序员,甚至没有任何软件基础,也可以依靠ChatGPT开发一款Chrome插件,并且成功运行并上架。

  现在遇到几乎任何问题,我的第一选择不是搜索引擎,而是ChatGPT,可以代替百度谷歌成为你的新首页。

  以前我们用搜索引擎,搜出来一大堆鱼龙混杂的条目,要一个个点进去看是否对你有用,而现在AI帮你筛选过滤,提供给你它认为“唯一正确”的答案,无论是搜索质量还是速度都不知道快了多少倍。

  结果很快就出来了,还可以,大概再过35年,我就可以拥有自己的人生号牌了,不到70岁我就可以开上新能源车啦!(拜拜了您)。

  拥有ChatGPT这位超级助理,不会画画的你也可以制作甚至出版一部自己的绘本童书,比如为你的那无法带着旅行的小狗,朱老板就做到了。

  甚至在亚马逊上,由于AI生成的绘本数量太大,质量参差不齐,不得不把每天自助出版的数量限制在3本以内。

  我完全不认同这种海量生产电子垃圾的做法,但它却从一个侧面说明,在AI的辅助下写作和出版的门槛大大降低了,效率大大提升了,同时给了普通人创作更多的可能性。

  数字人现在有很成熟的AI配音加持,可以流利说各种语言和方言,但更厉害的是!借助我提供的AI声音模型训练工具,你甚至可以让数字人用你的声音说话,打造一个更有真实感的你。

  2022年11月30日,到今天刚刚300天多一天,身在其中的我们已经经历了震惊、狂喜、触碰边界、祛魅、嘲笑和放弃、理解本质、一起成长、用于生活、用于商业、渐入佳境等等诸多环节,像是参与了一部科幻版《楚门的世界》谈球吧,总觉得一觉醒来还会有什么大事发生。

  但说真的,普通人使用AI,并不需要你掌握多少技术,只需要你掌握一条思路——用起来远比用得好更重要,在游戏中学习游戏规则。

  举个简单的例子,瘦弱的原始人原本注定不如强壮的厉害,打不到猎,但石斧和弓箭发明以后,能力的差距就被缩小了;ChatGPT和其他AI工具也是一样,借助它们划时代的信息搜索和整合能力,零基础的普通人可以和Excel高手一样写出复杂的公式,可以和资深的自媒体人一样创作爆款内容,甚至没有代码和设计基础也能独立制作一款商业游戏,可以像插画师一样生成像模像样海报和品牌设计,也可以像音乐人一样创作一段专属的旋律,这就是本质。

  那在AI必然普及的未来,剩下对我们更重要的是什么呢?我认为是创新+执行力,多听多看多思考,然后想到就去做。

  学习AI的过程很有趣,如果我们建立一个坐标轴,横轴是对AI的了解程度,纵轴是对AI的信任程度。那么对大多数人来说,心理历程上都会经历一条陡然升高,曲线下降到波谷,然后再次爬升的过程,大概这样5个阶段:

  Got it:明白一个事实,它本质是大语言模型,当你不追求唯一准确的完美答案,GPT反而能发挥最大效用

  Ready Now:你知道并理解了GPT现阶段的真正价值,它现在已经可以释放你巨大的生产力。但你需要作为守门员,指出它明显的错误。

  这个过程其实还有一个名字叫邓宁克鲁格效应,或者说井蛙效应,它是“认知偏差”的一种,说的是当我们对一项新事物了解越少,越会盲目自信,容易忽略自己的能力不足,却无法客观评价对方,从而得出错误结论的心理学效应。

  也正因此,我们中的大部分人会在阶段2和3中大量放弃并产生抵触,其实我们就差一小步。不过理解了这个周期,我们也能更好的判断自己的位置,坚定而更有耐心的客观认识它。

  客观地说,AI虽然火爆,但你可能学习了一大堆“被推荐”的课程后,发现还是什么也不会、也似乎没啥用,甚至90%的东西你都没必要花时间,或者是一开始没必要花时间去研究。其实,你只需要先搞清楚一件事——哪些AI工具对“你”有用,在哪几个场景有用,然后有针对性地学习、使用、改变工作流。

  AI像是给了你一个全知全能的老师,好的学生才能最大程度发挥老师的潜能。好学生应该掌握3个能力:方向明确+会提问题+亿点点耐心。

  就是“ChatGPT能做什么不取决于它本身,而是取决于使用者”。ChatGPT像是一个疯狂吸收知识的海绵,最新的版本知识体量已经庞大到相当于学习了6500多万本书,所以说它“全知全能”也不算过分,关键看作为使用者的你,能调用出它的哪一部分能力,而调用的关键就是掌握【提示工程】。

  什么是【提示工程】?“提示”就是你给AI的提示词,“提示工程”就是研究如何写好提示词的学科。

  我举个很简单的例子,你要用AI写一本小说,一定不是直接告诉它“帮我写一部10万字的长篇科幻小说,主题为:时光机器”,没戏。

  而是要告知AI可以调取哪部分创作能力、提供充分的背景资料、指出明确的下一步动作、提供相应的数据和参考、甚至给出案例与写作引导,最后再结合创作一本书的流程一步步引导写出全书大纲、章节大纲、写初稿、写段落、润色和优化最终组合完成。这其中的每一步都需要我们有问出好问题的能力,这个能力就是我们学习AI的起点,也就是前边说的【提示工程】。

  大家如果看懂我上边说的,那么其实不难,也不用焦虑,AI最火的时候乍一看很多新东西,让人心慌,但静下来想想,其实每次巨大的变革中总有90%的底层基础是不变的。

  产品还是原来的产品,服务也是原因的服务,唯一不同的是我们多了一个“放大器”,它可以成倍放大我们的生产效率。

  养猪人士,ChatGPT都可以帮你提供养猪建议,制定养猪计划,研究养猪市场,提供增加收益的方案,甚至未来AI接入智能化养猪系统都是可以预期的。

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